Módulo 02 · Investigación y arquitectura del sitio

Investiga prompts de IA e identifica brechas de marca

Crea una práctica repetible para detectar información ausente, evidencia débil y brechas de representación de marca sin inventar rankings de IA.

Lección 06Investigación y arquitectura del sitio · Curso prácticoActualizado
17% del curso

Lo que aprenderás

Las respuestas de IA cambian según producto, fecha, ubicación, conversación y fuentes disponibles. Una investigación útil no intenta reducir esa complejidad a un número mágico: registra preguntas, respuestas visibles, fuentes, omisiones y cambios con un método repetible.

Al terminar esta lección: Podrás diseñar un pequeño estudio de prompts que descubra oportunidades de información y evidencia.

El límite que debes tener claro

Importante: No afirmes que una marca ‘ocupa el puesto tres’ en IA. Registra lo que viste en una consulta y contexto concretos.

Conceptos clave

01

Muestrea preguntas reales

Incluye descubrimiento, comparación, requisitos, uso y objeciones; no solo prompts que mencionan la marca.

02

Documenta el contexto

Guarda producto, fecha, país, idioma, conversación nueva o continuada y capturas cuando sea apropiado.

03

Convierte hallazgos en trabajo concreto

Una omisión puede señalar una comparación ausente, una página poco clara, documentación incompleta o evidencia externa débil.

Taller guiado

Registro de observación de respuestas de IA

Ejemplo: software de cumplimiento

El equipo prueba preguntas sobre auditorías, tiempos de implantación y requisitos por país. Descubre que su producto aparece en comparaciones genéricas, pero sus propias páginas no explican claramente los límites regionales ni enlazan a documentación verificable.

Qué debe quedar claro: La prioridad pasa a ser una guía de requisitos revisada por expertos, no perseguir una métrica inventada de visibilidad en IA.

Construye la entrega

01

Define diez a veinte preguntas

Usa lenguaje de compradores y clasifícalas por decisión.

02

Fija un protocolo

Usa el mismo idioma, región y tipo de sesión cuando sea posible.

03

Registra respuestas y fuentes

Anota menciones, enlaces, citas, omisiones y afirmaciones sin respaldo.

04

Prioriza una brecha verificable

Elige una mejora que puedas publicar y revisar.

El encargo

Crea una hoja de estudio con doce preguntas, el contexto de ejecución, las fuentes visibles y una columna para la próxima mejora comprobable.

Revisión antes de cerrar

  1. Mis prompts representan decisiones reales.
  2. Registro idioma, región, fecha y contexto.
  3. Guardo fuentes y omisiones, no solo menciones.
  4. Cada hallazgo termina en una mejora o en una decisión de no actuar.

Laboratorio de decisión · 20–30 minutos

Convierte la lección en una decisión defendible

No cierres la lección con una lista de ideas. Deja una decisión, la prueba que usarás para revisarla y el límite que evita prometer más de lo que sabes. Ese registro será una pieza del proyecto final del curso.

Decisión

Elige un conjunto pequeño de prompts representativos y define qué ausencia de información o evidencia merece una mejora.

Evidencia mínima

Registra prompt exacto, producto, fecha, respuesta, fuentes, presencia de marca y limitaciones del muestreo.

Atajo que debes rechazar

Inventar un ranking de IA a partir de pruebas no repetibles o tratar una captura aislada como tendencia.

Haz una prueba pequeña antes de ampliar el trabajo

  1. Elige una muestra que puedas revisar hoy. Anota de dónde procede, cuándo la recogiste y qué parte de la decisión puede respaldar.
  2. Escribe la decisión en una frase. Separa lo que observaste de lo que todavía es una hipótesis y nombra la siguiente comprobación.
  3. Pide a otra persona que repita la revisión con tu registro. Si no puede llegar a una conclusión razonable, falta contexto o la evidencia no es suficiente.
Comprobación de criterio: un equipo propone este atajo — Inventar un ranking de IA a partir de pruebas no repetibles o tratar una captura aislada como tendencia.

Respuesta razonada: No debería aprobarse así. Vuelve a la decisión que la lección intenta resolver y exige una prueba que otra persona pueda revisar.

Qué pedir: Registra prompt exacto, producto, fecha, respuesta, fuentes, presencia de marca y limitaciones del muestreo. Después registra qué cambiaría tu decisión y qué resultado no puedes atribuir todavía.

Añádelo a tu dossier final

Crea una ficha con cuatro campos: decisión, evidencia, límite y próximo paso. Incluye el enlace o archivo de origen y una fecha de revisión. Al final del curso podrás ordenar estas fichas por dependencia y convertirlas en una hoja de ruta explicable.

Revisión rápida

  • La decisión responde a una necesidad real, no a una métrica aislada.
  • La evidencia tiene fuente, fecha y contexto suficiente para repetirse.
  • El límite deja claro qué no demuestra todavía el trabajo.

Progreso de la lección

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