Elige el sistema útil más pequeño
Separa reglas, asistentes, agentes y decisiones humanas para usar IA solo cuando el juicio acotado tenga un propósito.
Curso gratis para crear una agencia de agentes de IA
Crea servicios de agentes de IA que funcionen fuera de la demo.
Aprende a elegir el flujo adecuado, diseñar un agente acotado, conectar datos y herramientas, evaluar su conducta, lanzar un piloto, vender con honestidad y operar una agencia.
- lecciones
- 40
- módulos
- 10
- gratis
- $0
- sin cuenta obligatoria
- Abierto
Lo que cambia este curso
Construye el servicio alrededor de un trabajo real y un responsable.
Una demo pulida puede ocultar un flujo débil. El curso empieza por el problema operativo y avanza por contexto, acciones, aprobaciones, evaluación, lanzamiento, alcance comercial y responsabilidad continua.
Diseña los fallos antes de lanzar
Mapea casos difíciles, permisos, aprobaciones, autoridad de datos, evaluaciones, condiciones de parada, incidencias y transferencias.
Vende un resultado que puedas entregar
Usa discovery, una demo con pruebas, alcance, precio, onboarding y un piloto controlado en lugar de exageraciones.
Opera entre varios clientes
Estandariza lo repetible sin ocultar políticas, datos, accesos, calidad, uso, margen y soporte propios de cada cliente.
Programa completo
Cuarenta lecciones desde el primer flujo hasta un servicio de agencia defendible.
Cada lección produce una decisión, un artefacto o una regla de revisión. El capstone los une en una oferta y un piloto que un operador escéptico pueda inspeccionar.
Módulo 01
Empieza por el trabajo
Define agentes, modela la economía, encuentra el cuello de botella y decide si la IA encaja.
- Lección 01
Qué es un agente de IA y cuándo no hace falta
Distinga una regla, una automatización, un asistente y un agente para elegir el sistema más sencillo que pueda hacer bien el trabajo.
Leer la lección - Lección 02
Cómo evaluar la rentabilidad de un agente de IA
Calcule el valor, el coste de uso, la supervisión, el soporte y el riesgo antes de prometer que un agente mejorará el negocio.
Leer la lección - Lección 03
Encuentre el cuello de botella del flujo de trabajo
Siga el trabajo desde el desencadenante hasta el resultado para encontrar la espera, la decisión o el traspaso que de verdad limita el rendimiento.
Leer la lección - Lección 04
Decida si el flujo de trabajo necesita IA
Compare valor, frecuencia, variabilidad, riesgo, datos y alternativa antes de invertir en un sistema de IA.
Leer la lección
Módulo 02
Encuentra un mercado y empaqueta el trabajo
Elige un segmento accesible, investiga el flujo, diseña la oferta y cobra por la responsabilidad continua.
- Lección 05
Elija un mercado basándose en evidencia
Elija un segmento accesible con un problema repetido, un comprador identificable y una oportunidad que su equipo pueda atender bien.
Leer la lección - Lección 06
Investigue conversaciones, no solo competidores
Use entrevistas con compradores y operadores para separar los problemas observados de las preferencias y convertir la evidencia en una mejor oferta.
Leer la lección - Lección 07
Convierta un caso de uso en una oferta
Defina un antes y un después creíbles, un alcance limitado, responsabilidades compartidas y la prueba necesaria para vender el trabajo con honestidad.
Leer la lección - Lección 08
Fije un precio que cubra entrega, soporte y riesgo
Calcule la implantación, el consumo, el soporte, los cambios y el riesgo para fijar un precio que funcione para el cliente y para la agencia.
Leer la lección
Módulo 03
Diseña un agente digno de confianza
Dale un trabajo, mapea casos normales y difíciles, escribe instrucciones auditables y define aprobaciones.
- Lección 09
Asigne al agente un trabajo y un responsable
Especifique el objetivo, el contexto permitido, las acciones, los límites, el responsable humano y la medida de éxito del agente.
Leer la lección - Lección 10
Trace el camino habitual y las excepciones
Diseñe el recorrido normal, la incertidumbre, los errores y las escaladas antes de que los clientes reales los encuentren.
Leer la lección - Lección 11
Escriba instrucciones que su equipo pueda auditar
Convierta políticas y procedimientos en instrucciones claras, comprobables y versionadas, en lugar de depender de un único prompt enorme.
Leer la lección - Lección 12
Diseñe herramientas, aprobaciones y transferencias
Dé al agente solo los datos y las acciones que necesita, con validación, permisos, aprobaciones y una ruta de error definida.
Leer la lección
Módulo 04
Construye el primer flujo útil
Configura el espacio y la fuente de verdad, capta intención, decide la siguiente acción y conserva contexto.
- Lección 13
Prepare el espacio del cliente y la fuente de verdad
Defina registros, responsables, estados y fuentes autorizadas antes de conectar el agente con el trabajo del cliente.
Leer la lección - Lección 14
Capte la intención desde formularios, embudos y conversaciones
Recoja solo el contexto necesario para que una persona o un flujo de trabajo pueda tomar la siguiente decisión con seguridad.
Leer la lección - Lección 15
Construya el flujo de la siguiente mejor acción
Convierta una señal nueva en contexto útil, una decisión limitada, un responsable claro y un seguimiento que pueda medirse.
Leer la lección - Lección 16
Mantenga el contexto durante la transferencia
Transfiera la intención, los hechos, las acciones realizadas y la promesa siguiente para que el cliente no tenga que empezar de nuevo.
Leer la lección
Módulo 05
Atiende por voz y mensajería
Diseña recepción, cualificación, reservas, seguimiento y conversaciones difíciles con salida humana.
- Lección 17
Diseñe una recepcionista de IA que ayude
Diseñe una experiencia de voz breve que entienda el motivo, confirme los datos importantes y transfiera a una persona sin bloquear al cliente.
Leer la lección - Lección 18
Califique contactos, asígnelos y reserve con contexto
Haga solo preguntas aprobadas, aplique criterios transparentes y conserve el contexto cuando asigne el contacto o confirme una cita.
Leer la lección - Lección 19
Use mensajería útil, oportuna y consentida
Defina permiso, identidad, frecuencia, horario, contenido y salida para que el seguimiento resulte útil y fácil de detener.
Leer la lección - Lección 20
Responda bien a conversaciones difíciles
Prepare respuestas y transferencias para quejas, ambigüedad, solicitudes sensibles y emergencias antes del lanzamiento.
Leer la lección
Módulo 06
Conecta datos y sistemas con seguridad
Mapea autoridad, conecta API, crea conocimiento con fuentes y aplica mínimos privilegios.
- Lección 21
Trace las fuentes de verdad
Documente dónde nace cada dato, qué sistema lo controla, quién puede corregirlo y cómo llega la actualización a cada consumidor.
Leer la lección - Lección 22
Conecte APIs y webhooks con controles
Trate cada integración como un sistema que debe validar entradas, evitar duplicados, gestionar reintentos, registrar acciones y recuperarse de fallos.
Leer la lección - Lección 23
Cree una base de conocimiento que cite sus fuentes
Organice fuentes aprobadas con responsables, acceso, fechas de revisión y pruebas de recuperación para que el agente pueda citar y reconocer límites.
Leer la lección - Lección 24
Proteja datos, identidades y permisos
Aplique privilegio mínimo, separación entre clientes, retención definida y revisiones de acceso a cada identidad humana y automática.
Leer la lección
Módulo 07
Prueba, monitoriza y mejora
Crea evaluaciones, mide resultados, combina salvaguardas y gestiona incidencias y cambios.
- Lección 25
Cree un conjunto de evaluación antes del lanzamiento
Pruebe casos normales, extremos, adversarios y de fallo contra resultados, trayectorias y criterios de aprobación definidos.
Leer la lección - Lección 26
Mida el resultado, no solo la conversación
Combine resultados del negocio, calidad, correcciones, transferencias, latencia, coste y experiencia del cliente en una misma lectura.
Leer la lección - Lección 27
Trabaje con varias capas de protección
Combine controles de identidad, entrada, herramientas, aprobación, registro y supervisión humana; ningún prompt puede proteger el sistema por sí solo.
Leer la lección - Lección 28
Gestione incidentes, cambios y mejoras
Versione los cambios, pruebe antes de publicar, defina cómo detener o revertir y aprenda de los fallos sin ocultarlos.
Leer la lección
Módulo 08
Vende la implementación con honestidad
Crea una demo creíble, encuentra conversaciones sin spam, realiza discovery y vende alcance claro.
- Lección 29
Prepare una demostración basada en pruebas
Muestre un flujo real con supuestos, límites, errores, transferencia humana y una medida útil, no una conversación preparada para lucir bien.
Leer la lección - Lección 30
Inicie conversaciones relevantes sin enviar spam
Use relevancia, permiso, prueba y educación útil para iniciar conversaciones sin inventar personalización ni automatizar acoso.
Leer la lección - Lección 31
Haga un descubrimiento que produzca una arquitectura
Convierta el flujo actual, los derechos de decisión, los sistemas, los riesgos y las medidas en una recomendación que el cliente pueda evaluar.
Leer la lección - Lección 32
Venda un alcance claro, no promesas exageradas
Explique fases, responsabilidades, exclusiones, controles, criterios de aceptación y cambios con lenguaje que ambas partes puedan comprobar.
Leer la lección
Módulo 09
Entrega trabajo para clientes y marca blanca
Haz onboarding, lanza un piloto acotado, fija expectativas y realiza revisiones con evidencia.
- Lección 33
Incorpore al cliente sin perder contexto
Reúna responsables, políticas, acceso, datos, línea base, aprobaciones y soporte antes de empezar a construir.
Leer la lección - Lección 34
Entregue un piloto controlado
Limite audiencia, duración y autoridad; defina umbrales, condiciones de parada, revisión diaria y la decisión que cerrará el piloto.
Leer la lección - Lección 35
Cree una experiencia de marca blanca clara
Separe espacios, datos, permisos y soporte por cliente, y sea transparente sobre quién presta, opera y responde por el servicio.
Leer la lección - Lección 36
Dirija revisiones de cliente que mejoren el servicio
Centre la revisión en resultados, excepciones, cambios, decisiones y próximos experimentos, no en una lista de métricas decorativas.
Leer la lección
Módulo 10
Escala una agencia responsable
Crea plantillas, gestiona margen y capacidad, limita accesos del equipo y defiende el servicio completo.
- Lección 37
Estandarice el 20 % que se repite
Convierta el trabajo repetido en plantillas, pruebas y listas de control sin borrar el contexto ni el criterio que cambia en cada cliente.
Leer la lección - Lección 38
Gestione márgenes, capacidad y consumo
Calcule mano de obra, consumo de proveedores, soporte, retrabajo, utilización y concentración antes de añadir clientes o contratar.
Leer la lección - Lección 39
Forme un equipo de entrega y una red de socios
Separe estrategia, implantación, control de calidad, soporte y especialidades con acceso, responsabilidad y escalada claros.
Leer la lección - Lección 40
Proyecto final: lance y defienda un servicio de agentes de IA
Reúna el caso de negocio, la arquitectura, las pruebas, la seguridad, la operación, el acuerdo con el cliente y la economía del servicio, y defiéndalos.
Leer la lección
Proyecto del curso
Lanza y defiende un servicio de agente.
El capstone no es un pitch. Es el caso operativo de un servicio acotado: a quién ayuda, qué puede hacer, qué puede fallar, cómo lo sabrás y quién toma cada decisión.
- 01Contrato del flujo y del trabajo del agente
- 02Mapa de fuentes, herramientas, permisos y transferencias
- 03Conjunto de evaluación con éxito, calidad y seguridad
- 04Oferta, precio, onboarding y piloto controlado
- 05Plan de 90 días para revisiones, incidencias, uso y cambios
Cómo se creó el curso
La práctica técnica y la entrega de agencia se investigaron juntas.
El registro contiene 112 vídeos sobre arquitectura de agentes, contexto, herramientas, RAG, memoria, evaluación, seguridad, voz, despliegue, ventas, entrega y operaciones. Se revisaron metadatos y descripciones; se recuperaron y comprobaron por tema los subtítulos de los 112 antes de contrastar las afirmaciones técnicas con documentación primaria.
- Ingeniería de agentes y operaciones de cliente en el mismo programa
- Evaluación, seguridad, privacidad, permisos e incidencias antes de escalar
- Alcance comercial ligado al coste y la responsabilidad reales
- Ninguna autonomía elimina la necesidad de un responsable
Preguntas frecuentes
Lo que conviene saber antes de empezar
¿Necesito ser desarrollador?
No. El curso explica el sistema en términos operativos e incluye herramientas, API, webhooks, conocimiento, evaluación y seguridad. Los lectores técnicos pueden profundizar, pero las decisiones también sirven a fundadores y agencias.
¿Qué se considera un agente de IA?
Un sistema acotado que usa contexto para elegir entre acciones permitidas para un trabajo responsable y registra lo que hizo. Una regla fija es automatización; un borrador que aprueba una persona es un asistente.
¿Incluye agentes de voz?
Sí. Un módulo cubre recepción, cualificación, rutas, reservas, mensajería, conversaciones difíciles, consentimiento, urgencias, solicitudes sensibles y escalado humano.
¿Cómo trata seguridad y protección?
Incluye permisos, autoridad de fuentes, herramientas permitidas, aprobaciones, datos, conjuntos de evaluación, casos adversos, salvaguardas, monitorización, incidencias, rollback y control de cambios.
¿Aprenderé a vender servicios de agentes?
Sí. Cubre mercado, investigación, oferta, precio, demos, captación ética, discovery, propuestas, onboarding, pilotos, marca blanca, revisiones, margen, capacidad y equipo.
¿Qué construyo en el capstone?
Un servicio defendible con flujo acotado, responsable, contexto, herramientas, permisos, evaluaciones, salvaguardas, alcance comercial, piloto y revisión de 90 días.
Siguiente paso
Construye la capa operativa alrededor del agente.
Usa Spacebrain para conectar entrada, CRM, llamadas, mensajes, rutas, tareas, automatizaciones, aprobaciones y reporting.