Für ein Unternehmen könnte dies ein in einem Gespräch erwähntes Adoptionsproblem sein. Bei einer Person könnte es sich um eine angegebene Kontaktpräferenz handeln. Halten Sie die Frage so konkret, dass ein Teamkollege beurteilen kann, ob die vorgeschlagene Antwort unterstützt wird.
Beginnen Sie in CRM → Felder mit einem gespeicherten benutzerdefinierten Feld und öffnen Sie dann AI-Vorschläge. Wählen Sie die Anweisungen, erlaubten Quellen und das Zeitfenster. Für prägnante Erläuterungen eignen sich Text- und Langtextfelder. Auswahl- und Mehrfachauswahlfelder funktionieren, wenn Ihr Team eine der bereits für dieses Feld definierten Optionen benötigt.
Der Datensatztyp ist wichtig. Ein Feld auf Unternehmensebene sollte das Unternehmen beschreiben; Ein Feld auf Personenebene sollte diese Person beschreiben. Ein Detail über ein Geschäft sollte nicht stillschweigend zu einer allgemeinen Tatsache über das gesamte Unternehmen werden.
Klare Anweisungen und ein kleines, überprüftes Beispiel helfen Ihnen, diese Diskrepanz zu erkennen, bevor Sie Werte anwenden.
- Stellen Sie eine beantwortbare Frage
- Bevorzugen Sie „Welche Bedenken hat dieses Unternehmen geäußert?“ zu einer Anweisung, die das Modell auffordert, alles über das Konto abzuleiten.
- Wählen Sie die richtige Form
- Verwenden Sie eine Erklärung, wenn der Kontext wichtig ist, und eine zulässige Kategorie, wenn eine konsistente Gruppierung das Ziel ist.
- Testen Sie verschiedene Datensätze
- Fügen Sie Datensätze mit nützlichem Kontext, wenig Kontext und einem vorhandenen Wert hinzu, damit Sie die verschiedenen Ergebnisse überprüfen können.