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Plattform / AI Fields

Nützliche CRM-Felder. Weniger manuelles Sortieren.

Finden Sie die CRM-Details, die Sie benötigen. Überprüfen Sie jeden vorgeschlagenen Wert und seine Quelle, bevor Sie eine Änderung anwenden.

Finden Sie die nützlichen Details
Überprüfen Sie die extrahierten Details, bevor Sie sie akzeptieren. Beispieldaten.

WIE ES FUNKTIONIERT

Fang klein an. Sehen Sie, was sich ändern wird.

  1. 01

    Wählen Sie das Feld aus

    Verwenden Sie ein unterstütztes Text-, Langtext-, Auswahl- oder Mehrfachauswahlfeld für Leads, Unternehmen oder Personen. Definieren Sie die gewünschten Informationen.

  2. 02

    Sehen Sie sich ein angebotenes Muster an

    Wählen Sie bis zu zehn Datensätze aus. Überprüfen Sie das Kreditangebot, bevor Sie das KI-Beispiel ausführen.

  3. 03

    Prüfen Sie Werte und Beweise

    Überprüfen Sie jeden Vorschlag anhand der verfügbaren Quelle. Vorhandene manuelle Werte bleiben geschützt.

  4. 04

    Wenden Sie die genehmigten Vorschläge an

    Bestätigen Sie die überprüften Änderungen. Wenn sich der zugrunde liegende Datensatz geändert hat, aktualisieren Sie die Überprüfung, bevor Sie sie anwenden.

Nützliche Antworten. In Ihrem CRM.

Ein nützliches KI-Feld beantwortet eine Frage, die sonst jemand Datensatz für Datensatz untersuchen würde.

Details lesen

Für ein Unternehmen könnte dies ein in einem Gespräch erwähntes Adoptionsproblem sein. Bei einer Person könnte es sich um eine angegebene Kontaktpräferenz handeln. Halten Sie die Frage so konkret, dass ein Teamkollege beurteilen kann, ob die vorgeschlagene Antwort unterstützt wird.

Beginnen Sie in CRM → Felder mit einem gespeicherten benutzerdefinierten Feld und öffnen Sie dann AI-Vorschläge. Wählen Sie die Anweisungen, erlaubten Quellen und das Zeitfenster. Für prägnante Erläuterungen eignen sich Text- und Langtextfelder. Auswahl- und Mehrfachauswahlfelder funktionieren, wenn Ihr Team eine der bereits für dieses Feld definierten Optionen benötigt.

Der Datensatztyp ist wichtig. Ein Feld auf Unternehmensebene sollte das Unternehmen beschreiben; Ein Feld auf Personenebene sollte diese Person beschreiben. Ein Detail über ein Geschäft sollte nicht stillschweigend zu einer allgemeinen Tatsache über das gesamte Unternehmen werden.

Klare Anweisungen und ein kleines, überprüftes Beispiel helfen Ihnen, diese Diskrepanz zu erkennen, bevor Sie Werte anwenden.

Stellen Sie eine beantwortbare Frage
Bevorzugen Sie „Welche Bedenken hat dieses Unternehmen geäußert?“ zu einer Anweisung, die das Modell auffordert, alles über das Konto abzuleiten.
Wählen Sie die richtige Form
Verwenden Sie eine Erklärung, wenn der Kontext wichtig ist, und eine zulässige Kategorie, wenn eine konsistente Gruppierung das Ziel ist.
Testen Sie verschiedene Datensätze
Fügen Sie Datensätze mit nützlichem Kontext, wenig Kontext und einem vorhandenen Wert hinzu, damit Sie die verschiedenen Ergebnisse überprüfen können.
Überprüfen Sie jeden Vorschlag
Überprüfen Sie die extrahierten Details, bevor Sie sie akzeptieren. Beispieldaten.

Überprüfen Sie die Details vor der Übergabe.

Stellen Sie sich vor, ein Team möchte ein kurzes Unternehmensfeld mit dem Namen „Akzeptanzbedenken“ haben.

Details lesen

Es definiert die Frage, wählt die zulässigen CRM- und Meeting-Quellen aus und wählt einige Unternehmen aus. Spacebrain zeigt das Kostenangebot an, bevor die Probe Orbit durchläuft. Durch das alleinige Speichern der Feldkonfiguration wird weder das Beispiel ausgeführt noch das CRM geändert.

Vergleichen Sie für jedes Ergebnis den aktuellen Wert, den vorgeschlagenen Wert und den Quellenauszug. Ein Unternehmen hat möglicherweise eindeutige Bedenken hinsichtlich der Migration seiner Datensätze. Ein anderer könnte zu wenig Beweise haben. Lassen Sie nicht unterstützte Ergebnisse unangewendet. Eine fehlende Antwort ist kein Grund, ein vorhandenes Feld zu löschen.

Von Personen oder anderen Tools eingegebene Werte werden geschützt. Das Ersetzen eines vorhandenen Werts erfordert eine explizite Überprüfung des Überschreibens, und ein geänderter Datensatz kann eine neue Probe erfordern. Wenn privater Kontext beteiligt ist, überprüfen Sie die Sichtbarkeitsauswahl, bevor Sie einen abgeleiteten Wert in einem gemeinsamen CRM-Feld veröffentlichen.

Diese Kontrollen machen die vorgeschlagene Änderung am Einsatzort überprüfbar.

Führen Sie eine kleine Probe durch
Mit bis zu zehn Datensätzen können Sie die Anweisungen und die angegebene Nutzung bewerten, bevor Sie Ihre Nutzung erweitern.
Behalten Sie das genehmigte Ergebnis bei
Wenden Sie ausgewählte Vorschläge nach Prüfung der Beweise an. Das Ergebnis ist ein Wert für den nativen CRM-Datensatz.
Aktualisieren Sie bewusst
Bei der optionalen Aktualisierung werden ein ausgewählter Umfang und eine tägliche Kreditobergrenze verwendet. Es entstehen neue Vorschläge; Ihre Anwendung bleibt eine gesonderte Prüfung.

Halten Sie das Feld nützlich, wenn sich die Arbeit ändert.

Verwenden Sie eine klare Frage und ein Feld, auf das Ihr Team reagieren kann. Durch die Kontrollen bleibt die Überprüfung nah an den Daten.

Beschreiben Sie ein praktisches Detail

Fassen Sie einen erklärten Bedarf zusammen, extrahieren Sie einen besprochenen nächsten Schritt oder schlagen Sie eine zulässige Kategorie vor. Die Ergebnisse hängen vom Kontext ab, der für die ausgewählten Datensätze verfügbar ist.

Workflow erkunden

Schützen Sie die Einträge Ihres Teams

KI-Vorschläge ersetzen nicht stillschweigend die von Ihrem Team eingegebenen Werte. Überprüfen Sie vor der Anwendung sowohl das aktuelle Feld als auch den vorgeschlagenen Wert.

Aktualisieren Sie Vorschläge innerhalb eines Limits

Aktivieren Sie optional die begrenzte Aktualisierung für einen kleinen ausgewählten Satz und eine tägliche Kreditobergrenze. Durch Aktualisieren werden Vorschläge zur Überprüfung erstellt. Ihre Anwendung bleibt eine separate Aktion.

Workflow erkunden

Bevor Sie beginnen

Welche Datensätze und Feldtypen werden unterstützt?

KI-Feldvorschläge unterstützen Leads, Unternehmen und Personen mithilfe von Text, Langtext sowie benutzerdefinierten Feldern mit Auswahl und Mehrfachauswahl. Dadurch ist nicht jeder CRM-Feldtyp KI-bearbeitbar.

Überschreibt AI meine manuellen Werte?

Manuelle Werte sind vor stillem Ersetzen geschützt. Das Ersetzen eines geschützten Werts erfordert eine explizite Überprüfung des Überschreibens. Der Workflow überprüft den aktuellen Datensatz erneut, bevor die genehmigte Änderung übernommen wird.

Wie viel kostet eine Probe?

Spacebrain zeigt ein Gutschriftsangebot an, bevor Sie eine Stichprobe von bis zu zehn Datensätzen bestätigen. Bei der optionalen Aktualisierung wird auch eine konfigurierte tägliche Kreditobergrenze verwendet. Überprüfen Sie das aktuelle Angebot und die Nutzung Ihres Arbeitsbereichs, anstatt davon auszugehen, dass unbegrenzte KI enthalten ist.

Übernimmt die Aktualisierung die Änderungen weiterhin automatisch?

Nein. Die optionale Aktualisierung erzeugt neue Vorschläge innerhalb des ausgewählten Umfangs und der ausgewählten Obergrenze. Sie überprüfen und wenden die Werte weiterhin separat an.

Kann ich ein KI-Feld verwenden, um fehlende externe Daten anzureichern?

Der Feldworkflow schlägt Werte aus dem verfügbaren unterstützten Kontext vor. Es verspricht keine vollständige externe Anreicherungsdatenbank oder überprüfte Fakten, wenn die Quelle fehlt.