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Plataforma / AI Fields

Campos útiles CRM. Menos clasificación manual.

Encuentra el detalle CRM que necesitas. Revise cada valor sugerido y su fuente antes de aplicar un cambio.

Encuentra los detalles útiles
Revise los detalles extraídos antes de aceptarlos. Datos de ejemplo.

CÓMO FUNCIONA

Empieza poco a poco. Vea lo que cambiará.

  1. 01

    Elige el campo

    Utilice un campo de texto compatible, texto largo, selección o selección múltiple en Clientes potenciales, Empresas o Personas. Defina la información que desea.

  2. 02

    Revisar una muestra cotizada

    Seleccione hasta diez registros. Revise la cotización de crédito antes de ejecutar el ejemplo AI.

  3. 03

    Inspeccionar valores y evidencia.

    Verifique cada propuesta con su fuente disponible. Los valores manuales existentes permanecen protegidos.

  4. 04

    Aplicar las sugerencias aprobadas.

    Confirme los cambios revisados. Si el registro subyacente cambió, actualice la revisión antes de aplicarla.

Respuestas útiles. En tu CRM.

Un útil campo AI responde a una pregunta que, de otro modo, alguien investigaría registro por registro.

Lee los detalles

Para una empresa, esa podría ser una preocupación de adopción mencionada en una conversación. Para una persona, podría ser una preferencia de contacto declarada. Mantenga la pregunta lo suficientemente específica como para que un compañero de equipo pueda juzgar si la respuesta propuesta es compatible.

Comience en CRM → Campos con un campo personalizado guardado, luego abra las sugerencias de AI. Elija las instrucciones, fuentes permitidas y ventana de tiempo. Los campos de texto y texto extenso funcionan para explicaciones concisas. Los campos de selección y selección múltiple funcionan cuando su equipo necesita una de las opciones ya definidas para ese campo.

El tipo de registro importa. Un campo a nivel de empresa debe describir la empresa; un campo a nivel de persona debe describir a esa persona. Un detalle sobre un acuerdo no debería convertirse silenciosamente en un hecho general sobre todo el negocio.

Las instrucciones claras y una pequeña muestra revisada le ayudarán a detectar esa discrepancia antes de aplicar los valores.

Haz una pregunta que pueda responder
Prefiera "¿Qué preocupación manifestó esta empresa?" a una instrucción que le pide al modelo que infiera todo sobre la cuenta.
Elige la forma correcta
Utilice una explicación cuando el contexto importe y una categoría permitida cuando el objetivo sea una agrupación coherente.
Probar diferentes registros
Incluye registros con contexto útil, poco contexto y un valor existente para que puedas inspeccionar los diferentes resultados.
Revisa cada sugerencia
Revise los detalles extraídos antes de aceptarlos. Datos de ejemplo.

Revise los detalles antes del traspaso.

Imagine que un equipo quiere un campo breve de la empresa llamado Preocupación por la adopción.

Lee los detalles

Define la pregunta, elige el CRM permitido y las fuentes de reuniones, y selecciona algunas empresas. Spacebrain muestra la cotización de costos antes de que la muestra pase por Orbit. Guardar la configuración de campo por sí solo no ejecuta el ejemplo ni cambia CRM.

Para cada resultado, compare el valor actual, el valor sugerido y el extracto de la fuente. Una empresa podría tener una clara preocupación por la migración de sus registros. Otro podría tener muy poca evidencia. Deje sin aplicar los resultados no admitidos; una respuesta faltante no es motivo para borrar un campo existente.

Los valores ingresados por personas u otras herramientas reciben protección. Reemplazar un valor existente requiere una revisión de sobrescritura explícita y un registro modificado puede requerir una muestra nueva. Cuando esté involucrado un contexto privado, revise la opción de visibilidad antes de publicar un valor derivado en un campo compartido CRM.

Estos controles hacen que el cambio propuesto sea inspeccionable en el punto de uso.

Ejecute una pequeña muestra
Hasta diez registros le permiten evaluar las instrucciones y el uso citado antes de ampliar su uso.
Mantener el resultado aprobado
Aplicar las sugerencias seleccionadas después de comprobar la evidencia. El resultado es un valor en el registro nativo CRM.
Actualizar deliberadamente
La actualización opcional utiliza un alcance seleccionado y un límite de crédito diario. Crea nuevas sugerencias; aplicarlos sigue siendo una revisión separada.

Mantenga el campo útil a medida que cambia el trabajo.

Utilice una pregunta clara y un campo en el que su equipo pueda actuar. Los controles mantienen la revisión cerca de los datos.

Describe un detalle práctico

Resuma una necesidad declarada, extraiga el siguiente paso discutido o sugiera una categoría permitida. Los resultados dependen del contexto disponible para los registros seleccionados.

Explora el flujo de trabajo

Protege las entradas de tu equipo

Las propuestas AI no reemplazan silenciosamente los valores que ingresó su equipo. Revise tanto el campo actual como el valor propuesto antes de presentar la solicitud.

Actualizar sugerencias dentro de un límite

Opcionalmente, habilite la actualización limitada para un conjunto pequeño seleccionado y un límite de crédito diario. Actualizar crea sugerencias para revisión; aplicarlos sigue siendo una acción separada.

Explora el flujo de trabajo

Antes de empezar

¿Qué registros y tipos de campos se admiten?

Las sugerencias de campos AI admiten clientes potenciales, empresas y personas mediante el uso de texto, texto largo y campos personalizados de selección y selección múltiple. Esto no hace que cada tipo de campo CRM sea AI editable.

¿AI sobrescribirá mis valores manuales?

Los valores manuales están protegidos contra una sustitución silenciosa. Reemplazar un valor protegido requiere una revisión de sobrescritura explícita. El flujo de trabajo vuelve a comprobar el registro actual antes de aplicar el cambio aprobado.

¿Cuánto cuesta una muestra?

Spacebrain muestra una cotización de crédito antes de confirmar una muestra de hasta diez registros. La actualización opcional también utiliza un límite de crédito diario configurado. Verifique la cotización actual y el uso de su espacio de trabajo en lugar de asumir que se incluye AI ilimitado.

¿La actualización sigue aplicando cambios automáticamente?

No. La actualización opcional produce nuevas sugerencias dentro del alcance y límite seleccionados. Aún revisa y aplica los valores por separado.

¿Puedo utilizar un campo AI para enriquecer los datos externos que faltan?

El flujo de trabajo de campo propone valores del contexto compatible disponible. No promete una base de datos de enriquecimiento externo completo ni hechos verificados cuando falta la fuente.