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Cours gratuit d'agence d'agent d'IA

Créez des services d'agents IA fiables dans la réalité.

Apprenez à choisir le bon flux de travail, à concevoir un agent limité, à connecter des données et des outils, à évaluer le comportement, à lancer un pilote contrôlé, à vendre le travail honnêtement et à gérer une agence.

40leçons
10modules
$0Cours gratuit
Accès libre

Ce que ce cours change

Construisez le service autour d'un vrai travail et d'un responsables nommé.

Une démo soignée peut cacher un flux de travail faible. Ce cours commence par le problème opérationnel, puis travaille à travers le contexte, les actions, l'approbation, l'évaluation, le lancement, la portée commerciale et la responsabilité continue.

Choisissez le plus petit système utile

Séparez les règles, les assistants, les agents et les décisions humaines afin que l'IA ne soit utilisée que lorsque le jugement limité a un but.

Conception pour l'échec avant le lancement

Cartographiez les chemins difficiles, les autorisations, les approbations, l'autorité des données, les cas d'évaluation, les conditions d'arrêt, les incidents et le transfert humain.

Vendez un résultat que vous pouvez livrer

Utilisez la découverte, une démonstration basée sur des preuves, une portée explicite, des prix, l'intégration et un projet pilote contrôlé au lieu d'un battage médiatique.

Opérer entre clients

Normalisez les parties qui se répètent tout en gardant la politique du client, les données, l'accès, la qualité, l'utilisation, la marge et le support visibles.

Programme complet

Quarante leçons du premier flux de travail à un service d'agence défendable.

Chaque leçon produit une décision, un livrables ou une règle de révision. La pierre angulaire les rejoint dans une offre et un plan pilote qu'un opérateur sceptique peut inspecter.

Votre progression

0 / 40 leçons

Enregistré sur cet appareil.

01
Commencez par le travail4 leçons
  1. 01Ce qu’est un agent d’IA — et ce qu’il n’est pasChoisissez le plus petit système utile pour le travail au lieu d'appeler chaque automatisation un agent.
  2. 02L'économie d'un agent utileMesurez un agent par la contrainte commerciale qu'il améliore, et non par l'impression de la démo.
  3. 03Trouvez le goulot d'étranglement du flux de travailCartographiez le véritable parcours du déclencheur au résultat avant d'essayer d'automatiser le symptôme visible.
  4. 04Décider si l'IA fait partie du flux de travailUtilisez un tableau de bord explicite avant d'investir dans une construction d'agent.
02
Trouvez un marché et empaquetez le travail4 leçons
  1. 05Choisissez un marché sans devinerChoisissez un segment accessible avec une douleur opérationnelle répétée et un acheteur identifiable.
  2. 06Conversations de recherche, pas seulement des concurrentsTransformez le langage du client et les preuves du flux de travail en un inventaire de problèmes utile.
  3. 07Transformer un cas d'utilisation en offreEmballez un flux de travail crédible avant et après avec la portée, les responsabilités et la preuve.
  4. 08Prix de livraison et responsabilité continueCréez des prix transparents autour du travail, de l'utilisation, de l'assistance et du risque que vous portez réellement.
03
Concevoir un agent en qui on peut avoir confiance4 leçons
  1. 09Donnez à l'agent un travail responsableRédigez un contrat d'agent qui rend son objectif, ses limites et son responsable inspectables.
  2. 10Cartographiez le chemin heureux et les chemins difficilesConcevez le parcours normal et les exceptions avant que les vrais clients ne les découvrent pour vous.
  3. 11Rédiger des instructions que les gens peuvent auditerTransformez les politiques et les SOP en instructions claires et testables plutôt qu'en une prompt surdimensionnée.
  4. 12Outils de conception, approbations et transfertsNe donnez à un agent que les actions et les informations dont le travail a vraiment besoin.
04
Construire le premier flux de travail utile4 leçons
  1. 13Configurer l'espace de travail du client et la source de véritéAssurez la propriété, le cycle de vie et les enregistrements d'autorité avant de connecter un agent.
  2. 14Capturez l'intention à partir de formulaires, d'funnels et de conversationsTransformez un nouveau signal en un contexte suffisamment utile pour qu'une personne ou un flux de travail puisse agir.
  3. 15Construire le flux de travail de la meilleure action suivanteCréez un flux de travail étroit qui qualifie, enregistre le contexte, alerte un responsable et commence le suivi approuvé.
  4. 16Faites en sorte que le transfert se sente continuPréserver le contexte du client lorsqu'une personne prend le relais.
05
Servir les gens par la voix et la messagerie4 leçons
  1. 17Concevez un réceptionniste d'IA qui aide, pas de blocagesCréez une expérience d'entrée concise qui identifie l'objectif, recueille les détails autorisés et dirige vers une personne en cas de besoin.
  2. 18Qualifier, acheminer et réserver avec contexteNe posez que des questions approuvées, utilisez des critères transparents et préservez un itinéraire humain clair.
  3. 19Utilisez la messagerie pour un suivi de bienvenue en temps opportunRendez le suivi utile, conscient de la permission et facile à arrêter ou à remettre à une personne.
  4. 20Gérer les conversations difficilesConception pour l'incertitude, les plaintes, les demandes sensibles et les urgences avant le lancement.
06
Connectez les données et les systèmes en toute sécurité4 leçons
  1. 21Construire une carte de source de véritéDocumentez où chaque fait commence, quel système le possède et comment une correction revient.
  2. 22Connectez les API et les webhooks avec des garde-fousTraitez les intégrations comme des systèmes opérationnels avec des nouvelles tentatives, des pistes d'audit et des états de défaillance sûrs.
  3. 23Construire une base de connaissances que l'agent peut citerOrganiser les informations approuvées et à jour avec les responsables et les limites de récupération.
  4. 24Protéger les données et les autorisationsAppliquer le moindre privilège, la séparation des locataires, les choix de rétention et l'examen régulier de l'accès.
07
Tester, surveiller et améliorer4 leçons
  1. 25Construire un ensemble d'évaluation avant le lancementTestez les cas représentatifs normaux, tranchants, contradictoires et d'échecs par rapport aux résultats attendus.
  2. 26Mesurer le résultat, pas seulement la conversationSuivez ensemble l'achèvement, la qualité, le transfert, la correction et l'expérience client.
  3. 27Fonctionner avec des garde-fous en couchesCombinez l'autorisation, l'entrée, l'outil, l'approbation, la journalisation et les garde-fous humaines au lieu de vous fier à une seule prompt.
  4. 28Exécuter les incidents, contrôler les changements et améliorer continuellementRelâchez les changements délibérément et apprenez des échecs sans les cacher.
08
Vendez la mise en œuvre honnêtement4 leçons
  1. 29Construire une démo basée sur des preuvesMontrez un flux de travail crédible avec des hypothèses, un repli et une valeur opérationnelle visible.
  2. 30Trouver des conversations sans spamCréer un système d'acquisition éthique en utilisant la pertinence, l'autorisation, la preuve, les références, les partenariats et l'éducation utile.
  3. 31Exécuter la découverte qui produit une architectureUtilisez la découverte pour comprendre le flux de travail actuel, les droits de décision, les systèmes, les risques et la mesure avant de proposer une construction.
  4. 32Vendre la portée, pas le battage médiatiquePrésentez clairement les phases de livraison, les responsabilités partagées, les exclusions, les contrôles des risques et les mesures de réussite.
09
Livrer le travail client et en marque blanche4 leçons
  1. 33Intégration d'un client sans perdre son contexteRecueillir les personnes, les preuves, l'accès, la politique, la ligne de référence et les approbations requises pour une construction contrôlée.
  2. 34Livrer un pilote contrôléLancez avec un public limité, arrêtez les conditions, l'examen quotidien et un point de décision clair.
  3. 35Construire une expérience client en marque blancheCréez des espaces de travail de marque avec des autorisations séparées, un support clair et des attentes de service honnêtes.
  4. 36Exécuter des avis clients qui gardent le travail utileUtilisez des examens fondés sur des preuves pour discuter des résultats, des exceptions, des changements et des décisions à venir.
10
Mettre à l'échelle une agence responsable4 leçons
  1. 37Normaliser les 20 % qui se répètentTransformez le travail de livraison récurrente en modèles réutilisables tout en préservant le jugement spécifique du client.
  2. 38Gérer les marges, la capacité et l'utilisationComprendre les limites de main-d'œuvre, d'utilisation du fournisseur, d'assistance et de service avant de faire évoluer la livraison.
  3. 39Construire une équipe de livraison et un réseau de partenairesDéfinir les rôles et l'accès afin que la stratégie, la mise en œuvre, l'assurance qualité, le support et les spécialistes puissent fonctionner sans autorisations de production étendues.
  4. 40Capstone : lancer et défendre un service d'agentRassemblez le cours dans une offre complète, fondée sur des preuves, une architecture, un projet pilote et un plan d'exploitation.

Projet de cours

Lancez et défendez un service d'agent.

La pierre angulaire n'est pas un pont de pitch. C'est le cas opérationnel d'un service étroit : qui il aide, ce qu'il peut faire, ce qui peut mal tourner, comment vous le saurez et qui est propriétaire de chaque décision.

  1. Un flux de travail et un contrat d'agent
  2. Une source de vérité, un outil, une autorisation et une carte de transfert
  3. Un ensemble d'évaluations avec des contrôles de réussite, de qualité et de sécurité
  4. Une offre, un prix, une intégration et un pilote contrôlé
  5. Un plan d'exploitation de 90 jours pour les examens, les incidents, l'utilisation et les modifications

Questions, réponses

Ce qu'il faut savoir avant de commencer

Dois-je être développeur ?

Non. Le cours explique le système en termes opérationnels et comprend des outils, des API, des webhooks, des connaissances, une évaluation et la sécurité. Les lecteurs techniques peuvent aller plus loin, mais les décisions sont également rédigées pour les fondateurs, les opérateurs et les agences.

Qu'est-ce qui compte comme un agent d'IA dans ce cours ?

Un système délimité qui peut utiliser le contexte pour choisir parmi les actions autorisées pour un travail responsable, puis signaler ce qu'il a fait. Une règle fixe est l'automatisation ; un brouillon qu'une personne approuve est un assistant.

Le cours couvre-t-il les agents vocaux ?

Oui. Un module couvre la réception, la qualification, le routage, la réservation, la messagerie, les conversations difficiles, le consentement, l'urgence, les demandes sensibles et l'escalade humaine.

Comment gère-t-il la sûreté et la sécurité ?

Le cours couvre les autorisations, l'autorité de la source, les listes d'autorisation des outils, les approbations, la gestion des données, les ensembles d'évaluation, les cas contradictoires et d'échec, les garanties en couches, la surveillance, les incidents, le retour en arrière et le contrôle des changements.

Cela m'apprendra-t-il à vendre des services d'agent d'IA ?

Oui. Il couvre la sélection du marché, la recherche, la conception de l'offre, la tarification, les démonstrations basées sur les preuves, l'acquisition éthique, la découverte, les propositions, l'intégration, les pilotes, la livraison en marque blanche, les examens, la marge, la capacité et les équipes.

Que dois-je construire pour la pierre angulaire ?

Un service d'agent défendable avec un flux de travail étroit, le responsables, le contexte et les outils, les autorisations, l'ensemble d'évaluation, les garanties, la portée commerciale, le plan pilote et l'examen opérationnel de 90 jours.

Construisez la couche de fonctionnement autour de l'agent.

Utilisez Spacebrain pour connecter l'admission, le contexte CRM, les appels, les messages, le routage, les tâches, les automatisations, les approbations et les rapports.

Commencez par la leçon 1